测量数据处理研究

编辑:把住网互动百科 时间:2020-01-24 11:37:22
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《测量数据处理研究》分为9章:第1章介绍了误差来源与分类、精度指标、定权方法、协方差与协因数传播律等理论与方法;第2章介绍了条件平差、问接平差、附有参数的条件平差、附有限制条件的间接平差、附加系统参数的平差和序贯平差等平差原理和统计性质;第3章介绍了水准控制网平差、水平控制网平差、GPS控制网平差和误差椭圆等理论与方法;第4章介绍了自由网平差、平差模型的抗差估计和有偏估计;第5章介绍了偶然误差特性的假设检验、平差参数的显著性检验、平差模型正确性的统计检验、粗差检验方法和验后方差估计;第6章介绍了滤波与推估、最小二乘配置、逐次滤波与逐步配置;第7章介绍了卡尔曼滤波,包括卡尔曼滤波的误差处理、离散系统的卡尔曼滤波、抗差卡尔曼滤波、卡尔曼滤波的发散问题及其解决办法、自适应卡尔曼滤波、有色噪声作用下线性系统卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波和粒子滤波;第8章介绍了回归分析、拟合和插值;第9章介绍了空间数据的不确定性。
书    名
测量数据处理研究
作    者
赵长胜
出版日期
2013年3月1日
语    种
简体中文
ISBN
7503027916
外文名
Measurement Data Processing Research
出版社
中国测绘出版社
页    数
316页
开    本
16
定    价
59.00

测量数据处理研究内容简介

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赵长胜编著的《测量数据处理研究》分为9章:第1章介绍了误差来源与分类、精度指标、定权方法、协方差与协因数传播律等理论与方法;第2章介绍了条件平差、问接平差、附有参数的条件平差、附有限制条件的间接平差、附加系统参数的平差和序贯平差等平差原理和统计性质;第3章介绍了水准控制网平差、水平控制网平差、GPS控制网平差和误差椭圆等理论与方法;第4章介绍了自由网平差、平差模型的抗差估计和有偏估计;第5章介绍了偶然误差特性的假设检验、平差参数的显著性检验、平差模型正确性的统计检验、粗差检验方法和验后方差估计;第6章介绍了滤波与推估、最小二乘配置、逐次滤波与逐步配置;第7章介绍了卡尔曼滤波,包括卡尔曼滤波的误差处理、离散系统的卡尔曼滤波、抗差卡尔曼滤波、卡尔曼滤波的发散问题及其解决办法、自适应卡尔曼滤波、有色噪声作用下线性系统卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波和粒子滤波;第8章介绍了回归分析、拟合和插值;第9章介绍了空间数据的不确定性。

测量数据处理研究图书目录

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第1章测量误差及其传播律
  1.1测量误差与平差
  1.2正态分布
  1.3偶然误差规律性
  1.4精度及其衡量指标
  1.5权与协因数
  1.6协方差传播律
  1.7常用的中误差计算方法
  第2章测量平差方法
  2.1平差模型
  2.2最小二乘平差原理
  2.3条件平差
  2.4间接平差
  2.5附有参数的条件平差
  2.6附有限制条件的间接平差
  2.7附加系统参数的平差
  2.8序贯平差
  2.9平差估值的统计性质
  第3章控制网平差
  3.1水准网条件平差
  3.2水准网间接平差
  3.3单一导线条件平差
  3.4水平控制网间接平差
  3.5GPS网平差
  3.6误差椭圆
  第4章平差中不适定问题求解
  4.1自由网平差
  4.2抗差估计
  4.3有偏估计
  第5章平差系统的假设检验
  5.1统计假设检验概述
  5.2偶然误差特性的假设检验
  5.3平差参数的显著性检验
  5.4平差模型正确性的统计检验
  5.5粗差检验方法
  5.6验后方差估计
  5.7平差模型的敏感度
  第6章静态滤波
  6.1极大验后估计
  6.2滤波与推估
  6.3最小二乘配置
  6.4逐次滤波与逐步配置
  第7章卡尔曼滤波
  7.1概述
  7.2离散系统的卡尔曼滤波
  7.3卡尔曼滤波的误差处理
  7.4抗差卡尔曼滤波
  7.5卡尔曼滤波的发散问题及其解决办法
  7.6自适应卡尔曼滤波
  7.7有色噪声作用下线性系统卡尔曼滤波
  7.8扩展卡尔曼滤波
  7.9无迹卡尔曼滤波
  7.10粒子滤波
  第8章回归分析
  8.1一元线性回归分析
  8.2多元线性回归分析
  8.3拟合与插值
  第9章空间数据的不确定性
  9.1概述
  9.2线段的不确定性处理
  9.3圆曲线的不确定性
  9.4缓和曲线的不确定性
  9.5拟合曲线的不确定性
  9.6面域的不确定性
  9.7属性数据不确定的处理方法简介
  参考文献

  
词条标签:
科技